到底是AI在学习还是我们在学习?
自ChatGPT发布以来让我又一次见到了以前互联网飞速发展的热闹景象,基于人类对于新鲜实物的探索欲,在各路大神永无止境狂热的的开拓下,短短一两年内人类对于AI的使用、开发已经发生了不可思议的变化。
从早期的问答式AI,到深度思考,再到各种Agent,再到Vibe Coding,再到Skill。人类作为高等生物之一的「善于利用工具」这一特性在这一刻体现的淋漓精致。
最近Obsidian的大佬 kepano 最近在X上征集了一份关于Obsidian搭配AI的Skill仓库 obsidian-skills 。其中各种眼花缭乱的AI整理、生成笔记的骚操作让我大开眼界。
但是,这也让我深思起用AI做笔记这个行为的合理性。
从我早期开始使用笔记软件开始,我就开始观察自己和大家记笔记的习惯,当时大家热衷使用、开发各种Clip插件让自己可以快速的从互联网的各处「一键」收集笔记到自己的笔记软件之内,丰盈的笔记仓库让我们觉得很安心,感觉以后再遇到类似的问题自己肯定不会再去查资料了 ,又或者说需要的时候可以很快速的从自己的笔记库中找到相对应的笔记用于解决问题。
但是,在后来的很多次解决问题的过程中,我发现自己有时候可能根本不记得自己在某个时候收集过这么一篇笔记,又或者收藏的笔记关键信息凌乱不堪,通过对应的关键字根本找不到相关的笔记内容。
对我来说如今的AI做笔记依旧是类似的问题。
我们通过提示词让AI对笔记进行整理和优化,得到了一篇篇精美华丽,信息含量充足的笔记。如同此前用Clip插件收集笔记到笔记仓库一样,我们许多人好像只是为了在执行这一操作让仓鼠症得到满足。
刚刚想到这点忽然觉得此前很火「量子学习法」用在此处贴切万分,此刻我们和视频里的那些疯狂翻着书的小朋友们好像也并没有什么太大的区别,只是将书的媒介换成了Clip插件和AI而已。
反观对于AI来说,他们严格执行着程序的底层逻辑,努力的根据用户的提示词思考问题,虽然他们有时候会理解错误,但是有全人类这一庞大的老师群体帮他们纠错,总能得到一个至少勉强够用的正确方案,最后AI将这些纠正过后的信息储存进它的物理大脑之内,完成这一逻辑闭环。
两者对比下来,似乎AI才是真的在认真做笔记、学习。
所以我后来放弃继续通过Clip插件继续收藏笔记,也没有使用AI对笔记进行整理的想法。我认为将这些在没有经过认证思考理解、实践的信息收进自己的笔记库里是当代的折腾爱好者的另一种「奶头乐」。
但我并不抗拒AI,他确实为我解决了非常多的问题,虽然我目前的学习能力并不能很好的驾驭AI进行知识学习和整理,但我认识的一些朋友中也有许多人确实能够正确掌握使用AI、使用AI整理笔记,如Leslie 、 Randy 、 Dayu 等等,这说明这些方法确实是能提高效率,解决学习、生产问题。
未来人类的生活一定是和AI相伴的。
但是如标题所说,我们不应该在学习这方面只把AI当作「奶头乐」,不要把「用AI学习」变成另外一种「量子学习法」。
End。
